CSVをデータベースなしで分析する
CSVファイルのデータ分析には通常、ExcelやPython、あるいはDBへのインポートが必要です。しかし「ちょっとした集計や絞り込み」のために環境を構築するのは面倒。
JobDoneBotのCSVクエリエンジンなら、CSVをドロップしてSQLを書くだけ。DB不要で即座にデータ分析が可能です。
対応するSQL構文
| 構文 | 例 | 用途 |
|---|---|---|
| SELECT | SELECT name, age FROM data | 列の選択 |
| WHERE | WHERE age > 30 AND city = '東京' | 条件絞り込み |
| GROUP BY | GROUP BY department | グルーピング |
| ORDER BY | ORDER BY salary DESC | 並び替え |
| 集計関数 | SELECT COUNT(*), AVG(salary) | 集計計算 |
| LIKE | WHERE name LIKE '田%' | パターンマッチ |
実用クエリ例
-- 部署別の平均年収と人数
SELECT department, COUNT(*) as count, AVG(salary) as avg_salary
FROM data
GROUP BY department
ORDER BY avg_salary DESC
-- 東京在住で30歳以上の社員
SELECT name, age, department
FROM data
WHERE city = '東京' AND age >= 30
ORDER BY age
-- 売上上位10件
SELECT product, SUM(amount) as total
FROM data
GROUP BY product
ORDER BY total DESC
LIMIT 10活用シーン
- 売上分析：商品別・地域別・月別の売上集計
- 顧客データ：属性ごとの顧客数、条件での絞り込み
- ログ分析：アクセスログのステータスコード別集計
- アンケート：回答データのクロス集計
- 経費精算：カテゴリ別・月別の経費集計
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