Meeting Minutes Guide
ユーザーインタビューの議事録 AI — リサーチャー向け
約 4 分で読了更新: 2026-04-25
ユーザーインタビューは「分析工数」が最大のボトルネックです。60 分のインタビューを手作業で文字起こし → タグ付け → 引用抽出 すると 4-6 時間。JobDoneBot は Whisper で話者分離付き文字起こし、Claude で重要発言を引用、テーマ別にタグ抽出まで自動化します。分析開始までのリードタイムが大幅に短縮されます。
今すぐブラウザで録音 → AI が議事録化 → QR で対面共有。新規登録で 10 分 1 回分が無料。
録音を試すUX リサーチに特化した抽出項目
AI が議事録とは別に、リサーチ特化の要素を抽出します。
- •決定事項ではなく「ユーザーの発言」を原文引用
- •ペインポイント (「困っていること」を自動検出)
- •ユーザーの期待・理想像
- •既存ツールの利用状況と不満
- •未充足ニーズ (Jobs-to-be-Done 相当)
話者分離でインタビュアー/ユーザーを区別
Whisper + pyannote の話者分離機能により、「発言者 1」「発言者 2」のラベル付きで文字起こしされます。インタビュアーの質問と被験者の回答を明確に分けて分析できます。
リサーチ運用のおすすめフロー
- •1. インタビュー録音 (JobDoneBot、60 分推奨)
- •2. 文字起こし確認 (10 分で誤記を修正)
- •3. 引用文をスライドに抜粋
- •4. テーマ別にタグ付け (Notion / Miro)
- •5. 5-7 名分を集めて KJ 法 / アフィニティマップ
Try It
このユースケースを実際に試してみる
ブラウザで録音 → AI が議事録化 → QR コードで相手に対面共有まで、10-15 秒で完了します。アプリ不要。
録音を試すFrequently Asked
インタビューを録音する許諾書は別途必要?
+
リサーチ倫理的に、事前の同意取得 (同意書 + 口頭確認) が必須です。JobDoneBot はツールとしてのみ機能し、同意プロセスはリサーチャー側で実施してください。
被験者が匿名化を希望した場合、データは安全?
+
音声ファイルは文字起こし完了と同時に自動削除されます。議事録テキストから氏名や個人特定情報を検索・置換で削除すれば匿名化は可能です。
インタビュー用語集 (プロダクト固有の略語) を学習させられる?
+
現時点では固有名詞辞書機能はありませんが、事前プロンプト (文脈) 機能を順次追加予定です。
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