会議の文字起こし精度を上げる5つのコツ
所要時間: 約3分の準備で効果完全無料
JobDoneBotの会議AI録音は Whisper large-v3 ベースで日本語精度の標準が高いですが、録音環境で結果は大きく変わります。マイク位置・ノイズ対策・話者の話し方の3要素を調整することで、文字起こし精度を 80% から 95% 以上に引き上げられます。
手順
- 1
マイクを話者から1m以内に置く
内蔵マイクの場合、ノートPC / スマホを会議の中央に配置。最も発言する人 (議長・営業担当) から1m以内が理想です。
ヒント: ハイブリッド会議では、対面参加者の中央に配置するとオンライン側の声も拾えます。
- 2
空調・換気扇のノイズを減らす
空調の風切り音・冷蔵庫のモーター音は文字起こし精度を15-20%下げます。録音中はエアコン / 換気扇を一時停止すると効果大。
- 3
話者は順番に話す (被せない)
同時発話は話者分離を混乱させます。「先に〇〇さん、次に△△さん」のように順番を意識すると精度が体感30%向上します。
ヒント: オンライン会議ではミュート切り替えで自然と順番が守られます。
- 4
専門用語・固有名詞は事前メモに残す
AIが認識を間違えやすい社内用語 / 商品名 / 顧客名は事前にメモしておき、議事録生成後に置換すれば正確になります。
ヒント: よくある誤認識: 「Slack」→「スラック」、「Notion」→「ノーション」など。
- 5
発言冒頭で名前を述べる
話者分離をさらに正確にするため、発言の冒頭に「営業の山田です」「PM の佐藤ですが」と名乗ると、AI が話者ラベルを正しく付けやすくなります。
完了
文字起こし精度が 80% → 95% に向上し、議事録の手直し時間が劇的に減ります。決定事項・ToDoの抽出精度も連動して上がります。
よくある質問
- Q. 専門用語が多い業界 (医療・法務) でも精度は出ますか？
- Whisper large-v3 は専門用語も比較的得意ですが、業界固有のレア用語は誤認識が出ることがあります。事前に頻出用語リストを準備して置換するのが現実的です。
- Q. ホワイトボードに書いた内容も認識しますか？
- 音声のみの認識なので、ホワイトボードや紙の文字は認識しません。会議終了後に写真を撮って議事録に添付するのを推奨します。
- Q. 英語と日本語が混在する会議でも大丈夫?
- はい。Whisper は多言語対応で、英語混じりの日本語会議でも自然に文字起こしされます。技術系・外資系の会議でも実用レベル。